Hai sáng tạo 'đỉnh' nhất trong cuộc chiến chống COVID-19 của người trẻ Việt năm 2020

Ứng dụng dự đoán số ca nhiễm COVID-19 chính xác 98%

Trường ĐH Bách khoa (ĐHQG TP. HCM) vừa chuyển giao Hệ thống cảnh báo dịch COVID-19 – BeCaked, cho Sở Y tế TP. HCM sau khi đạt được kết quả dự đoán số ca mắc bệnh, nhiễm bệnh, tử vong chính xác đến 98%. Ngành Y tế TP. HCM kỳ vọng hệ thống sẽ nhanh chóng trở thành giải pháp kiểm soát dịch bệnh hiệu quả không chỉ tại TP. HCM mà còn nhân rộng ra cả nước. Đây là thành quả nghiên cứu của hai bạn sinh viên: Võ Quang Nghĩa – Lớp Y2016 (Khoa Y ĐHQG TP. HCM) và Nguyễn Quang Đức (Khoa Khoa học Máy tính - ĐH Bách khoa, ĐHQG TP. HCM).

BeCaked của Võ Quang Nghĩa - Nguyễn Quang Đức được vinh danh tại Euréka 2020.

“BeCaked – A system using hydrid deep neural network for modeling COVID-19 pandemic là Hệ thống sử dụng mạng thần kinh lai để mô hình hóa đại dịch COVID-19. Ứng dụng được thực hiện bằng ngôn ngữ python, dựa trên dữ liệu dịch bệnh được thu thập trong thời gian trước đó, đề tài đã nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào việc dự báo khuynh hướng phát triển và sự bùng phát của dịch bệnh COVID-19. Từ đó đưa ra những gợi ý cho Trung tâm kiểm soát bệnh tật có những biện pháp can thiệp phù hợp.

PGS.TS Quản Thành Thơ , Phó Trưởng Khoa Khoa học Máy tính (trường ĐH Bách khoa, ĐHQG TP. HCM), cùng là giảng viên hướng dẫn cho Nghĩa và Đức, đánh giá: “Về mặt học thuật, BeCaked có nhiều ý nghĩa. Nhờ những tính năng của hệ thống này, ngành y tế và các ngành chuyên môn có thể nắm được tình hình và đưa ra các biện pháp phù hợp với thực tế. Trong tương lai, BeCaked sẽ tiếp tục được nâng cấp để giúp ngành Y tế có thể kiểm soát tình hình các bệnh khác như Tay chân miệng, viêm phổi, lao, sốt xuất huyết...”.

Trước khi chuyển giao cho Sở Y tế TP. HCM, BeCaked đã giành giải Nhất Giải thưởng sinh viên nghiên cứu khoa học Euréka lần 22, lĩnh vực Công nghệ Sinh học – Y sinh.

Người viết những dòng code đầu tiên của Bluezone

Một trong những thành công của Việt Nam trong việc ngăn ngừa và kiểm soát được dịch COVID-19 là ứng dụng công nghệ. Bluezone là ứng dụng cảnh báo nếu bạn đã tiếp xúc gần với người nhiễm COVID-19, giảm thiểu các nguy cơ lây lan trong cộng đồng, giúp mọi người trở lại cuộc sống bình thường. Khi có 1 ca nhiễm bệnh, chỉ cần vào Bluezone là bạn có thể biết ngay là mình đã từng tiếp xúc với người này hay chưa.

Khi những ổ dịch tại Đà Nẵng, BV Bạch Mai... trở thành tâm điểm chú ý, ứng dụng Bluezone đã ra đời dò Bộ TT&TT, Bộ Y tế và các tập đoàn lớn triển khai. Nhiều người trẻ đã tham gia vào xây dựng ứng dụng này và người viết những dòng code đầu tiên Bluezone là chàng trai trẻ Vũ Duy Khánh, cựu sinh viên trường ĐH Bách khoa Hà Nội .

Vũ Duy Khánh là một trong những người viết dòng code đầu tiên của Bluezone.

Vũ Duy Khánh từng là học sinh giỏi những năm THPT tại Nghệ An, tốt nghiệp THPT, Khánh trúng tuyển vào ĐH Bách khoa (ĐHQG TP. HCM) và ĐH Y Hà Nội nhưng lựa chọn học ngành Công nghệ thông tin tại Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông, trường ĐH Bách khoa Hà Nội. Từ năm thứ 2, Khánh đã là thực tập sinh tại một tập đoàn công nghệ lớn và ở lại đây làm việc từ lúc ra trường đến nay.

Sau thời điểm Bệnh viện Bạch Mai (Hà Nội) trở thành ổ dịch, nhóm của Võ Duy Khánh được giao nhiệm vụ tìm hiểu công nghệ và tạo ra ứng dụng có chức năng truy vết người mắc COVID-19. là người viết dòng code đầu tiên cho Bluezone - ứng dụng hỗ trợ phát hiện truy vết nhanh những người có nguy cơ lây nhiễm virus SARS-CoV-2.

Chỉ sau một ngày ra đời, Bluezone đã có hơn 1 triệu lượt tải và cho đến nay đã có hơn 20 triệu lượt. Các tờ báo lớn trên thế giới đã dành những đánh giá cao cho ứng dụng này khi nhìn nhận thành công của Việt Nam trong ngăn chặn và kiểm soát COVID-19. Bluezone còn nhận nhiều phản hồi tích cực từ người dùng khi được chấm điểm cao 4,4/5 tại App Store, và 4,3/5 tại CH Play.

“Được góp phần vào việc tạo ra ứng dụng này là một niềm tự hào. Nhưng mình nghĩ hơn hết đó là trách nhiệm của một người trẻ khi cộng đồng cần”, Duy Khánh tâm sự.

Khoa Tư