Công nghệ AI hỗ trợ các bác sĩ Israel trong khám, chẩn đoán bệnh và điều trị
Công ty Kahun Israel phát triển một công cụ sáng tạo sẽ giúp các bác sĩ rất nhiều trong khám chữa bệnh, một công cụ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tư duy lâm sàng trên cơ sở các tài liệu y khoa.
Trí tuệ Nhân tạo (AI). Ảnh minh họa Jesusalem Post
Công ty Kahun do TS Michal Tzuchman-Katz và các doanh nhân công nghệ cao Tal Goldberg và Eitan Ron được thành lập vào năm 2018 phát triển công cụ trên nền tảng AI nhằm hỗ trợ và nâng cao hiệu quả các quy trình ra quyết định y tế thông qua lập bản đồ kiến thức y tế và trí tuệ nhân tạo (AI).
Công nghệ được phát triển dựa trên bản đồ kiến thức y tế có bằng chứng lớn nhất thế giới và trên cơ sở những nguyên tắc tương tự mà các bác sĩ tay nghề và trình độ kinh nghiệm cao sử dụng.
Kahun tuyên bố, để đạt được chẩn đoán chính xác, các bác sĩ đóng vai trò tổng hợp trung gian giữa kiến thức và kinh nghiệm y tế bản thân với những triệu chứng, lời khai và kết quả xét nghiệm của bệnh nhân, từ đó rút ra những kết luận lâm sàng.
Quy trình này không thể đo lường được và hiện không được thực hiện theo một quy chuẩn thống nhất hoặc tiêu chuẩn của chính phủ. Điều đó có thể dẫn đến khả năng bỏ sót những chi tiết quan trọng, các xét nghiệm không cần thiết, chuyển tuyến đến sai bác sĩ chuyên khoa và mất thời gian quý báu trong quá trình chẩn đoán.
Cho đến hiện nay, những công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho bác sĩ đều dựa trên cơ sở dữ liệu hồ sơ bệnh nhân và những nghiên cứu từ các chuyên gia trong lĩnh vực y tế . Hệ thống của Kahun mô phỏng tư duy lâm sàng bằng phương pháp minh bạch trên cơ sở các tài liệu y học.
Các bác sĩ tại Trung tâm Y tế Galilee điều trị cho một bệnh nhân bị nhiễm coronavirus. Ảnh: MARC ISRAEL SELLEM / THE JERUSALEM POST)
Nền tảng công nghệ được xây dựng từ hai thành phần chính. Thành phần đầu tiên là biểu đồ dựa trên bản đồ tổng hợp những kiến thức nội khoa. Biểu đồ kiến thức chứa hơn 30.000.000 thông tin chi tiết về hàng nghìn căn bệnh và phương pháp phát hiện, đồng thời bao gồm những kết nối thống kê cả về nguyên nhân và các liên kết liên quan, dữ liệu về tỷ lệ mắc bệnh và tần suất mắc bệnh, độ nhạy và độ đặc hiệu của các phát hiện và những thông tin khác liên quan đến bệnh.
Thành phần thứ hai là một thuật toán AI có khả năng nhận dạng những thông tin trạng thái đại diện của bệnh nhân, quét biểu đồ kiến thức và tạo ra thông tin chi tiết trong thời gian thực về những đề xuất chẩn đoán phân biệt và quản lý quá trình điều tra căn nguyên bệnh được tối ưu hóa.
Ứng dụng đầu tiên được khởi chạy là một chatbot, cho phép các tổ chức y tế điều trị bệnh nhân từ xa và các phòng khám nói chung, thực hiện những câu hỏi đầu tiên trước khi gặp bác sĩ. Thuật toán sẽ tính toán lại tại bất kỳ thời điểm nào để chẩn đoán phân biệt, tức là danh sách những bệnh có liên quan, được cập nhật theo dữ liệu do bệnh nhân cung cấp, cũng như những câu hỏi tiếp theo mà bệnh nhân được hỏi. Khi kết thúc quá trình, hệ thống xuất một bản tóm tắt chẩn đoán liên quan cho bác sĩ, đang khám và chăm sóc bệnh nhân.
Công ty gần đây đã công bố gây quỹ hạt giống 8,000,000 USD do quỹ LocalGlobe của Anh dẫn đầu. Vòng gọi vốn sớm gây quỹ có tổng số tiền là 13,000,000 USD. Quỹ EIC của Liên minh Châu Âu và quỹ TFK của người sáng lập Waze Uri Levine cũng tham gia vào vòng gọi vốn vừa qua.
Ron, đồng sáng lập và là Giám đốc điều hành của Kahun, tuyên bố rằng việc tài trợ mở rộng cho phép Kahun có được bước tiến quan trọng trong tiến trình xây dựng bản đồ kiến thức y khoa sâu rộng nhất trên thế giới và hỗ trợ các bác sĩ có khả năng tiếp cận được cơ sở dữ liệu khổng lồ này.
Công nghệ hỗ trợ tư duy lâm sàng được xây dựng dựa trên cùng những khối kiến thức y tế mà các bác sĩ lành nghề khai thác sử dụng. Kahun tự hào đã phát triển một cố vấn y tế kỹ thuật số, có thể giao tiếp với các bác sĩ bằng chính ngôn ngữ của ngành và các chuyên gia.
